公開摘要
利用影像擷取判斷排檔燈狀態，並與控制命令及通訊資料配合，建立自動化檢測流程。將目視狀態與設備訊息一起處理，支援測試時的交叉確認。
整合燈號影像辨識、換檔命令與 CAN 通訊，協助測試狀態比對。
已整理 4 項可公開交付範圍，重點涵蓋 機器視覺、燈號辨識、CAN。
已整理 2 項可公開成果，可作為類似 車用零組件測試需求方 需求的初步參考。
此案例目前採文字公開，不使用未確認授權或對應關係的照片。
負責範圍
燈號影像擷取與辨識
控制命令與狀態比對
通訊資料介接
自動化檢測流程
現場需求
此案屬於機器視覺應用，重點在把 車用零組件測試需求方 的現場流程、通訊資料與可交付文件整理成可維護的系統。
整合方式
- 依 車用零組件 / 機器視覺 場域整理 4 項交付範圍，先釐清現場設備、軟體與資料邊界。
- 把 燈號辨識、CAN、影像檢測 等關鍵需求拆成可測試的開發項目。
- 以現場導入、教育訓練與後續維護為驗收方向，降低追加需求時的重工風險。
可交付價值
- 形成 2 項可公開整理成果，方便客戶理解導入後的改善方向。
- 讓專案不只停留在單點功能，而能對應後續擴充、維護與查詢需求。
- 可作為類似 機器視覺 專案的初步評估參考。
類似需求
車用零組件測試需求方車用零組件 / 機器視覺燈號辨識CAN
整理成果
結合影像狀態與通訊資訊進行確認
將部分目視判斷納入自動化測試
諮詢前可先整理
導入評估重點
這些項目能協助把「想改善」轉成可估工、可驗收、可交付的專案範圍。
- 目前設備流程、站別角色、操作方式與最想改善的問題。
- 既有通訊介面、控制器、資料庫、檔案格式或上位系統限制。
- 希望保存、上報、查詢或顯示的資料，例如 燈號辨識、CAN、影像檢測。
- 現場可配合的測試時段、驗收條件、教育訓練與後續維護方式。
下一步
有類似的 機器視覺 需求？
可先提供設備流程、既有通訊方式、希望上報或保存的資料，以及現場限制；羿豐會協助拆成可評估的開發範圍。
設備軟體、機器視覺燈號辨識CAN影像檢測